Potential Gain Customer Value

-

POTENTIAL GAIN CUSTOMER VALUE (PGCV)
            Menurut Hom (1997), Indeks Potential in Gain Customer Value (PGCV) adalah sebuah peralatan yang sering digunakan dalam metode analisa pemasaran. Indeks PGCV dapat menyediakan masukan kuantitatif untuk spektrum yang luas dari sebuah analisis strategis. Dalam analisa PGCV juga melibatkan tingkat performansi (performance) dan kepentingan (inportance). Dalam penggunaan metode ini dibutuhkan survey yang dapat mengukur 2 hal penting yaitu:
1.      Persepsi konsumen dari tingkat kepentingan dari suatu pelayanan.
2.      Persepsi konsumen atas tingkat performansi/kepuasan dari suatu pelayanan.
Selain itu menurut Darmawan et al. (2014), PGCV merupakan pelengkap dari metode IPM. Metode ini merupakan metode yang mudah dilakukan untuk menganalisis pelanggan. Kemudahan tersebut memberikan jalan bagi diagram kartesius IPM untuk dibandingkan dalam bentuk kuantitatif yang lebih terperinci. Metode PGCV ini dapat menganalisis masing-masing atribut yang diteliti. Kelebihan inilah yang dapat digunakan untuk melengkapi analisis IPM, dimana metode tersebut hanya membagi atribut ke dalam bagian yang perlu prioritas perbaikan atau tidak.
            Indeks PGCV dari setiap variabel/dimensi pelayanan tergantung dari dua faktor yaitu Achieve Customer Value (ACV) yang merupakan suatu nilai yang dapat diperoleh dengan mengalihkan nilai tingkat kepentingan dengan nilai tingkat performansi yang diperoleh dari suatu survei dan Ulthimathy Desire Customer Value (UDCV) yaitu suatu nilai yang diperoleh dengan mengalihkan nilai tingkat performansi yang tertinggi yang paling mungkin dari skala penelitian yang dibuat (Hom, 1997).
            Langkah pertama dalam menghitung indeks PGCV adalah mencari nilai ACV atau Achieve Customer Value, yaitu dengan mengalikan antara variabel importance dengan variabel performance, yaitu:
ACV = I x P                                                                                                                  (2.7)
Keterangan:
ACV = nilai pencapaian konsumen
I = (Importance) nilai rata-rata untuk harapan ( Y )
P = (Performance) nilai rata-rata untuk kinerja ( X )
            Setelah mendapat nilai ACV, maka selanjutnya adalah mencari UDCV atau Ulthimathy Desire Customer Value, yang mana nilai ini didapatkan dengan rumus:
UDCV = I x Ps                                                                                                             (2.8)
Keterangan :
UDCV = Nilai akhir keinginan konsumen
I = Nilai rata-rata untuk harapan ( Y )
Ps = Nilai kinerja maksimum dalam skala likert yang dipilih
            Setelah nilai ACV dan UDCV telah diketahui maka perhitungan selanjutnya adalah indeks PGCV, yang mana nilai ini didapatkan dengan rumus:
Indeks PGCV = UDCV – ACV                                                                                 (2.9)
Keterangan:
UDCV = Nilai akhir keinginan konsumen
ACV = Nilai pencapaian konsumen

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Servqual

-
Gambar
2.1               METODE SERVICE QUALITY (SERVQUAL) Salah satu pendekatan pengukuran kualitas pelayanan yang banyak dijadikan acuan dalam riset pemasaran yang dikembangkan oleh Parasuraman, Zeithaml, dan Berry (1990). Pengukuran dengan metode SERVQUAL merupakan pendekatan user-based approach (pendekatan berbasis pengguna), dikenal pula dengan istilah Gap Analysis Model dan kini sering digunakan di industri-industri jasa. 2.1.1         Model Konseptual SERVQUAL             Model konseptual SERVQUAL memiliki 5 Gap kualitas jasa yang berpotensi menjadi sumber masalah kualitas jasa yang akan membantu pihak manajer dalam menganalisis sumber masalah dan melakukan perbaikan kualitas jasa. Model konseptual SERVQUAL dapat dilihat pada Gambar 2.3. Gambar 2.3 Model Konseptual SERVQUAL Gap dalam metode SERVQUAL terdiri dari...
Baca selengkapnya

Teori Antrean

-
Gambar
2.1               TEORI ANTREAN Dalam kehidupan sehari-hari kita sering berhadapan dengan kondisi antrean. Pada sistem non-manufaktur kita jumpai kondisi antrean ketika menunggu pelayanan di depan loket bioskop, bank, dan lain-lain. Pada sistem manufaktur, kita jumpai kondisi antrean ketika bahan baku atau barang setengah jadi menunggu untuk diproses oleh mesin-mesin yang terbatas. Dari kedua sistem diatas dapat dilihat, bukan orang saja yang mengalami antre, tetapi bisa juga barang atau juga mesin-mesin yang menunggu untuk diperbaiki. Karena menunggu memakan waktu, sementara waktu merupakan sumber daya yang berharga, maka pengurangan waktu menunggu merupakan tema yang   menarik untuk dianalisa, tetapi bukan berarti analisis antrean hanya membahas waktu menunggu. Render dkk (2006, p658) mengartikan antrean ( waiting line/queue ) sebagai orang-orang atau barang dalam barisan yang sedang menunggu untuk dilayani....
Baca selengkapnya